Sistem de agent AI în producție gestionând cazul tău specific de utilizare end-to-end
Serviciu de Consultanță AI
Agenți AI Custom — nu chatboți. Sisteme care fac muncă reală.
Agenți care cercetează, decid, execută și raportează. Construiți pe Anthropic SDK cu uz de instrumente, buclă de memorie și capabilitate de eroare gracioasă. Gata pentru producție, nu playground.
Output
Ce primești la final.
Uz de instrumente: agentul poate apela API-uri, interoga baze de date, scrie fișiere, trimite email-uri
Logică de memorie pentru context și continuitate pe sesiuni
Logare și monitorizare: ce a decis agentul, de ce și ce a făcut
Documentație completă de sistem și ghid de operare
30 de zile de suport post-livrare
Process
Cum se livrează.
Definire sarcini & capacități
Definim exact ce trebuie să facă agentul, ce instrumente are nevoie, ce decizii ia independent vs. ce escaladează la oameni. Agentul slab definit este agentul care face lucruri greșite.
Proiectare arhitectură agent
Proiectez arhitectura: dacă e un singur agent sau multi-agent, cum circulă contextul, cum sunt construite și apelate instrumentele, cum este gestionată memoria.
Build instrumente & integrări
Construiesc stratul de instrumente: integrările reale de API care permit agentului să acționeze. Asta este de obicei locul unde este cea mai multă muncă de inginerie.
Training prompt & testare
Rafinăm comportamentul agentului pe cazuri reale din domeniul tău. Testăm cazuri edge. Construim ghiduri de eșec gracioase pentru limitările cunoscute ale LLM.
Deployment & monitoring
Deploiat în producție cu logare, alerte și un dashboard de operare. Predare cu echipa ta. 30 de zile de suport incluse.
Stack
Tools depend on the job. These are common building blocks.
toolAnthropic SDK
toolPython
toolTypeScript
toolLangGraph
toolPostgreSQL
toolSupabase
toolRedis
toolFastAPI
FAQs
Întrebări despre acest serviciu.
Care e diferența dintre un agent AI și un chatbot?
Un chatbot răspunde la întrebări. Un agent execută sarcini — apelează API-uri, ia decizii, rulează bucle de lucru, produce output-uri care contează. Cel mai simplu test: poate să facă muncă reală fără supraveghere umană pas cu pas?
Pe ce se construiesc agenții?
Anthropic SDK (Claude) în mod implicit — cel mai bun raport de judecată/cost/fiabilitate pentru agenți de producție. Pot construi pe OpenAI, Gemini sau cadre multi-provider dacă există un motiv specific. Nu am o afiliație de vendor.
Câtă supraveghere umană necesită un agent AI?
Depinde de risc. Proiectez sisteme agenți cu puncte de control umane clare: ce poate face agentul autonom, ce necesită aprobare umană, ce escaladează întotdeauna. Nu există agent care rulează complet nesupravegheat în producție fără o bună înțelegere a riscului.
Ce dacă agentul ia o decizie greșită?
Sistemele bune de agenți au logare, audituri și reversibilitate. Proiectez cu eșecul în vedere: ce se înregistrează, ce alertează, ce nu poate fi anulat (și deci necesită aprobare umană mai întâi). 30 de zile de suport post-livrare acoperă problemele de producție timpurii.
scope
Vrei să vedem dacă se potrivește?
În 30 de minute putem clarifica workflow-ul, riscul, datele necesare și dacă merită construit acum.
Book a scoping call