Serviciu de Consultanță AI

Automatizare AI — fluxuri de lucru care rulează fără intervenție umană.

Nu integrări Zapier fragile. Sisteme robuste construite pe API-uri LLM, logică de business reală și capabilitate de eroare gracioasă. Livrate în producție cu documentație și predare.

De la €5.000
2–6 săptămâni · Scop fix
Programează un call

Ce livrezi

Sistem de automatizare complet în producție gestionând volumul tău real de muncă

Integrări cu sistemele tale existente: CRM, email, baze de date, API-uri terțe

Gestionare erori și logare pentru că lucrurile eșuează și trebuie să știi când

Documentație: cum funcționează, cum îl monitorizezi, cum îl extinzi

Sesiune de predare cu echipa care îl va opera

30 de zile de suport post-livrare

Cum funcționează

01

Mapare flux de lucru

Documentez fluxul de lucru actual, punct cu punct: intrare, decizie, output, excepții. Identific ce poate fi automatizat, ce necesită judecată umană și ce trebuie restructurat înainte de automatizare.

02

Proiectare sistem

Proiectez arhitectura de automatizare: care LLM gestionează ce, cum circulă datele, ce se întâmplă când ceva eșuează, cum integrezi cu sistemele existente.

03

Build & iterație

Construiesc în iterații scurte cu testare reală pe datele tale. Nu demo-uri de jucărie — sistemul este testat pe cazuri reale înainte de a declara că e gata.

04

Testare & întărire

Caz fericit, cazuri edge, moduri de eșec. Sistemul trebuie să se comporte predictibil când LLM-ul returnează prostii sau un API de upstream se întrerupe.

05

Deployment & predare

Livrat în producție cu documentație completă, o sesiune de predare cu echipa ta și 30 de zile de suport.

Tech stack

PythonTypeScriptOpenAI APIAnthropic SDKn8nWebhook.sitePostgreSQLSupabase

FAQs

Ce tipuri de fluxuri de lucru pot fi automatizate?

Cele mai bune candidat: procesare documente, scoring și calificare lead-uri, raportare și sumarizare date, comunicații de urmărire, moderare conținut, clasificare și rutare. Dacă implică citire, decizie și output pe text sau date structurate, probabil poate fi automatizat.

De ce nu construiesc asta cu n8n sau Zapier?

Poți — și pentru fluxuri simple, probabil ar trebui. Unde intervin: fluxuri de lucru care necesită judecată reală (nu doar rutare condiție-dacă), volume mari unde latența sau costul API contează, sau integrări unde aveți nevoie de capabilitate de eroare robustă și logare.

Ce dacă automatizarea eșuează în producție?

Construiesc cu eșecul în vedere: logare erori, notificări, cădere gracioasă. Și 30 de zile de suport post-livrare înseamnă că dacă ceva iese prost în prima lună, sunt acolo.

Puteți automatiza fluxuri de lucru care implică sisteme legacy?

Uneori. Depinde de cum este expus sistemul legacy — dacă are un API sau export de date, de obicei da. Dacă necesită acces ecran sau manipulare HTML fragilă, voi semnala asta în scopul de proiect.

Gata să discutăm?

30 de minute, gratuit, răspuns sincer.

Programează un call gratuit →